Jasper vs Notion AI：从故事出发的三大痛点与实操路线

真实小故事 · 复盘的周五晚
项目经理小贺在一次内容链路复盘会上，分别记录下 Jasper 与 Notion AI 在同一场景下的表现——Jasper 在写作建议中思路清晰但格式管理混乱，Notion AI 内容更贴合文档结构却在引用源上反复修改。她发现，无论工具多好，都逃不开“场景复用”“协作反馈”“落地信任”三大痛点。

痛点一：工具能力讲得响，但匹配场景还要再造

• 原因：Jasper 的“Prompt 模板”广泛，但每个团队都在重写；
• 解决：建立“能力地图”表（行：工具能力，列：场景/成熟度），每次评估时只选“高成熟+与现有场景高度重合”的组合。

痛点二：协作反馈分散在 Slack/Notion/Word

• 原因：Notion AI 的内容留在文档里，Jasper 的历史藏在 Inbox；
• 解决：用“接入模板”把输入/输出/负责人/频率/验证点写成统一表单，团队跨工具都能复用这份 checklist，自动化抓取结果到一个共享仪表盘。

痛点三：内容落地后没人复盘

• 原因：产出上线就完事，缺少“问题→改进”闭环；
• 解决：每天用“复盘卡片”写出输出、阻碍、改进、责任人，形成复盘库，每周串讲一次，把改进率跟进入 KPI。

深度分析：Three-artefact 结构（可直接复制到 SOP）

Artefact	核心内容	输出 / 指标
能力地图	Jasper vs Notion AI 能力 × 场景	KPI：落地率、覆盖率
接入模板	输入/输出/字段/负责人/频率/验证点	KPI：接入一致性、命中率
复盘卡片	输出→问题→改进→责任	KPI：复盘率、改进率

完成这三步以后，小贺把 Jasper 归入“高创意/低结构”流程，把 Notion AI 划进“结构化文档”流程，既避免了“工具全盘导入”的决策瘫痪，也让每条测评都落地成了可复用的资产。